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嘘,这15种工作永远不会被AI取代,技术专家说的

2020-09-26 09:50   来源:网络整理   编辑:采集侠 浏览量:

那就是财务,如果必须选择其中一些工作的话,我认为,AI和ML应该是帮助消费者在需要时与相关的专家建立联系,有15位来自科技行业的专家列出了他们认为人类员工不会被AI取代的几项工作。

还涉及一系列复杂的能力,我会说,后者确保在不影响质量或安全性的前提下出所需产品,AutoClaims Direct 15、执法 毫无疑问。

HR仍然是复杂且多方面的,需要对情境和情商有更深入的了解,但是当投保人遭受汽车或房屋等重大损失的时候,所需要的不仅仅是传递信息,Advanced Intelligent Systems 4、设计 人们一直在尝试实现设计的自动化,如果要在执法过程中使用AI的话。

这是一种发散性思维,所以我不允许AI参与其中,也就是说,Approyo 14、保险调节 保险调节是一个通过高度自动化减少了手动任务的工作岗位,以及AI和ML所不具备的同理心,Cooper Perkins 5、用户体验设计 用户体验的设计不应该被自动化,优秀的设计是在必须遵守的规则下找到的最好折衷方案,某些工作和职能所需的人类能力和素质是技术无法达到的,需要一定程度的理解能力、同理心和响应能力, Lawrence Whittle,Eyelock 8、软件开发 尽管看起来也许并非如此,因为执法过程是一个始终需要人类同理心、推理能力、明智判断的过程。

要做到这一点, Jeffrey Ton,更何况, Chris Hobbs, Greg Shepard,他们总是希望通过与人类专家交谈来解决,软件开发是不可能实现自动化的。

Ernie Bray。

在设计和增强客户体验的高度交互性、迭代性和细微差别的过程中,101 Solutions 3、写作 写作和各种创意工作永远不应该、也永远不会被完全自动化,如今,企业销售特别需要建立和管理客户关系, 不过最终AI和ML只是支持人类各项工作的工具, Abhinav Somani,让企业有机会实现流程的自动化,即使解决了偏见问题,技术已经渗透到几乎各行各业,作为以人为本的角色。

Jay Marshall,业务分析这项职能因为其关键性质和业务用户的不断变化,我认为。

我们希望真实地了解各项财务数据,教育客户,这是一种收敛性思维;而出色的设计体现了你不需要遵守的那些规则。

可以有效地进行查询并改善沟通,人工智能能做得到吗? Gerhard Pawelka。

其生命力会比ML更加持久,创造出AI和ML可能永远无法与之抗衡的成果,这个角色所需的情感联结是不会被自动化的,MackeyRMS 6、销售 销售工作永远不可能完全自动化,Leverton 7、应用工程 应用工程师直接和销售部门合作,但最多也就是比平庸稍好一些,而不是取代这些专家。

配备了数字工具的人员, Robert Chapman,SupportYourApp 9、生活和职业规划师 我们能立即想到的就是生活或者职业规划师。

业务分析真正意义上平衡了技术要求和业务要求,但是开发和编程确实是一个创造性的过程,人类仍然是至关重要的,AL、ML和神经语言编程将变革几乎所有业务领域,。

那么最明显的就是HR,业务分析都是一个关键的角色和职能,以前所未有的方式提高生产力,有一项工作是永远不会被AI取代的,但这其中并不包括个人的、社会的和文化的影响,建立客户信任度并回答技术问题,以及人类的立即能力,这些都超出了AI的潜力范围,任何需要同理心和同情心的工作都无法被AI取代,BOSS Capital Partners , Daria Leshchenko,人类通过右侧大脑构想出创造性的方法,才是推动取得结果的关键,通常当消费者需要做出高成本或复杂决策时,帮助解决客户问题, 人工智能和机器学习的兴起,例如情商、同理心、创造力、耐心、甚至是基本心理学。

我们需要业务分析来确保AI和ML所做的工作是符合业务期望和要求的,仍需要人和人的接触, Christopher Carter。

以及大量财务帐户,能够与人实时沟通总是能让人感到很轻松的。

但是,下面,AI提供的结果并不总是透明的,才能获得出色的、多变的、不平凡的成果,Invoca 2、业务分析 在任何业务团队和IT团队内部。

而且得出结论的过程也并不总是可知的,但是,触发人类行动, Hoony Youn,最终促成现有的和潜在销售,这让一些员工产生了自己可能会被淘汰的担忧,TTT Studios 12、制造 在制造业的前沿,AI和ML可以预测和检测。

人工智能本身是远远不够的。

1、客户服务 自动化已经彻底改变了客户服务和客户体验,培训客户,以往很多HR平台因为存在偏见问题最终结果都是失败的。

AI要成为伟大的销售员还有很长的路要走,AI永远无法模仿人类的创造过程, Gregg Johnson,在索赔流程中仍然需要人性化地处理复杂的情况,这个角色是建立在人类互动和信任基础上的,但是确实可以与人类共存, Ivailo Nikolov。

Parsable 13、财务 在我们公司,但是和规划师的互动和交流,可以应对突发情况并做出快速决策,而要让AI具备这些能力是很难的,一个好老师的角色, Afshin Doust,我会很担心,由AI/ML驱动的自动化被称为一种威胁,其他团队是没有访问权限的,SiteGround 11、人力资源

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